Django只内置了几个 Database Backend，默认并不支持 Microsoft SQL Server（ 以下用 MSSQL 代替 ）。官方手册中提供的第三方 MSSQL Backend 因为依赖的问题只支持 Windows 平台，在 Linux Server 上不可用。可能很多人会问，谁会在 Linux 上用邪恶的 MSSQL 当 Django 的数据库后台，其实在企业中很多事情身不由己，各种奇葩的需求都会有，这种算是比较小儿科的了。庆幸的是微软“大发慈悲”在2012年给 Redhat 提供了官方ODBC驱动（以前得用第三方的FreeTDS），而 Django 的第三方库中有比较完善的 ODBC 支持，所以我们可以迂回实现。

实现模式：MSSQL Server -> MSSQL Server ODBC Driver -> pyodbc -> django-pyodbc -> django frontend 。

Linux上使用MSSQL Server作为Django的Database Backend

安装MSSQL Server ODBC Driver 1.0

到微软的 Download Center下载 MSSQL Server ODBC Driver ，注意目前只支持64位的 RHEL 5/6 ，理论上 CentOS 也是支持的。压缩包里的 README 有详细的安装说明，也有比较完善的Shell安装脚本，我安装的时候并没有碰到什么异常。基本步骤：

  1. 如果Server上已经安装有 unixODBC DriverManager，先卸载。

  2. 使用压缩包中的 build_dm.sh 编译安装 unixODBC DriverManager。 这样做的好处是可以保证 configure 的各项参数符合要求，比如MSSQL的默认unicode字符集是UTF-16，所以 configure 参数里需要有--with-iconv-ucode-enc=UTF16LE。

  3. 确定 unixODBC 正确安装之后，就可以运行 ./install.sh install 来安装 MSSQL Server ODBC Driver了。

安装pyodbc和django-pyodbc

sudo pip install pyodbc django_pyodbc即可。其实安装完pyodbc我们就可以在python的shell下测试了驱动是否安装成功。

import pyodbc
connection = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=127.0.0.1;DATABASE=test;UID=user;PWD=password')
cousor = connection.cursor()

如果提示无法import，多半是权限问题。

配置django settings

在 project 的 settings.py 中添加新的数据库设定，示例一枚：

'test':{
    'ENGINE':'django_pyodbc',
    'NAME':'test',
    'HOST':'127.0.0.1',
    'USER':'test',
    'PASSWORD':'password',
    'OPTIONS': {
        'driver': 'SQL Server Native Client 11.0',
    },
}

就是这么简单。然后惯例 ./manage.py shell 测试一下

from django.db import connections
cur = connections['test'].cursor()
cur.execute("SELECT * FROM testtable")
cur.fetchone()

如果能正常获得query结果说明一切正常。

因为我只是需要在一个APP的Views里通过 Raw SQL 来查询远程MSSQL的数据库，并不用在Model中使用它，所以并没有配置数据库路由，有需要的话可以参见Django的 Multiple databases 参考手册。

这个方法不仅适合MSSQL，对所有支持 ODBC 的 Database Server 应该都适用，说起来这都得感谢开放的微软同志呢。